数据分析笔记--pandas处理缺失数据

import pandas as pd import numpy as np 新建一个DataFrame对象 1.判断其中是否有NaN值 方法：isnull() 2.丢弃包含缺失值的行或者列 方法：dropna(),其中可以传参数axis表示按行还是按列进行删除，默认是按行删除 3.填充缺失值 方法：fillna(),其中传的参数是需要填充到NaN位置的值

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