【LeetCode Easy】014 Longest Common Prefix

Easy 014 Longest Common Prefix

Description：

find the longest common prefix string amongst an array of strings. If there is no common prefix, return an empty string "". (注意要检查参数数组是否为空或==null)
==Example==
Input: ["flower","flow","flight"]
Output: "fl"

My Solution:

1. • for循环找出数组中最短的那个单词，以这个单词为基准，两层for循环嵌套，外层for是遍历这个最短单词的每个字母，内层for是遍历全部单词，看其它单词这个位置的字母是否和最短单词同样，若都同样，继续向下遍历，如有不同的，break，返回当前的最长前缀
   • 时间复杂度O(n²)
   • 代码以下：

   • public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
         if (strs == null || strs.length == 0)
             return "";
         String shortest = strs[0];
         String prefix = "";
         for(int i=1; i<strs.length; i++){
             if(strs[i].length() < shortest.length())
                 shortest = strs[i];
         }
     
         for(int i=0; i<shortest.length(); i++){
             int j = 0;
             for(; j<strs.length; j++){
                 if(strs[j].charAt(i) != shortest.charAt(i))
                     break;
                 if(j == strs.length-1)
                     prefix += String.valueOf(shortest.charAt(i));
             }
             if(j != strs.length)
                 break;
         }
         return prefix;
     }

2. • 仍旧是先找出最短字符串，以该字符串为基准，看其它字符串是否startswith该字符串，若是有不符合的，就减去最短字符串的最后一个字母而后继续遍历其它字符串，直至全部字符串都startswith某个前缀或最短字符串被减为空串
   • 最坏状况下时间复杂度是O((shortest.length()-1) * n)，这个最坏状况可能会好于第一种方法
   • 这个方法的时间已经很是短了，但有一点比较疑惑的是这个方法的空间复杂度比法一要高一点（挠头
   • （部分）代码以下：

   while (!shortest.equals("")){
              int j = 0;
              for (; j<strs.length; j++){
                  if (!strs[j].startsWith(shortest)){
                      shortest = shortest.substring(0,shortest.length()-1);
                      break;
                  }
              }
              if (j == strs.length)  //这里这个if若是忘写了就会死循环
                  return shortest;
          }
          return shortest;

Fast Solution

1. 对My Solution的法二作一个改进，不须要找出最短字符串，直接用第一个字符串为基准就能够作了