预测的流程和方法（Forecasting: Principles and practice第三章）
the forecaster’s toolbox 3.1 a tidy forecasting workflow 生成时间序列数据预测可分为以下几步： 数据准备（整理） 数据的准备方式还可以用于探索时间序列的不同特征；预处理数据集是使用交叉验证评估模型性能的重要步骤。 绘制数据（可视化） 定义模型（指定） 在将模型拟合到数据之前，我们首先必须描述模型。 有许多不同的时间序列模型可用于预测，为数据指
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