人工神经网络 - 后向传播算法（Back Propogation）

文章目录 一、人工神经网络 - 后向传播算法 二、推导 BP 算法 1.运用实际例子推导 BP 2.为什么叫做后向传播算法？ 3.一些常见的非线性函数 一、人工神经网络 - 后向传播算法 本质上就是梯度下降法（Gradient Descent Method）求极值。 找一个w0 设 k = 0，假设 d f(w) / d w = 0，退出，否则 wk+1 = wk - a (d f(w) / d

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