BP神经网络后向传播算法

        每个神经元有两个单元组成。一个是权重和输入信号。另一个是非线性单元，叫做激励函数。信号e是激励信号。y = f(e) 是非线性单元的输出，即是神经元的输出。         为了训练神经网络，我们需要训练数据。训练数据由输入信号(x1 and x2 )和期望输出z组成。网络的训练过程是一个迭代处理的过程。训练数据集用来在每次迭代过程中更新神经元的权重。每次学习过程由来自训练数据的输

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