BP神经网络后向传播算法

        下图显示了三层神经网络的后向传播算法实现过程：算法         每一个神经元有两个单元组成。一个是权重和输入信号。另外一个是非线性单元，叫作激励函数。信号e是激励信号。y = f(e) 是非线性单元的输出，便是神经元的输出。         为了训练神经网络，咱们须要训练数据。训练数据由输入信号(x1 and x2 )和指望输出z组成。网络的训练过程是一个迭代处理的过程。训练数

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