神经网络中的反向传播----Back Propagation

说到神经网络，你们看到这个图应该不陌生：html   　　这是典型的三层神经网络的基本构成，Layer L1是输入层，Layer L2是隐含层，Layer L3是隐含层，咱们如今手里有一堆数据{x1,x2,x3,...,xn},输出也是一堆数据{y1,y2,y3,...,yn},如今要他们在隐含层作某种变换，让你把数据灌进去后获得你指望的输出。若是你但愿你的输出和原始输入同样，那么就是最多见的自编

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