反向传播(Back Propagation)

在利用梯度下降法对神经网络权重等参数进行训练时，需要利用反向传播去计算损失函数对权重参数的偏导数。 反向传播 下面分析是如何反向传播的(分析时不考虑偏置项)， 参考上图， ① 对于一个神经元 j j j，它的输出被定义为， (1.1) O j = φ ( n e t j ) = φ ( ∑ k = 1 N w k j O k ) O_j = \varphi(net_j)=\varphi(\sum_

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