Back-Propagation Neural Network BP反向传播网络算法

01 网络描述 BP网络由大量简单处理单元普遍互联而成，是一种对非线性函数进行权值训练的多层映射网络。具备优良的非线性映射能力，理论上它可以以任意精度逼近任意非线性函数。本文采用BP神经网络解决下列函数拟合问题。python 函数逼近：设计一个神经网络拟合下列的函数：web 02 BP神经网络模型的创建 (1)样本数据的产生算法 为创建函数拟合的BP神经网络模型，通常要考虑如下几步：网络 样本数据

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