CS231N-Lecture4 Backpropagation&Neural Network

一、概述 上一集结束之后，学到了score function，可以用SVM或者Softmax计算loss，可以在loss中增加regularization来获取更加合理的W，并且最后可以用Analytic Gradient（微积分）的方式计算loss function相对于W的gradient来更新W。如下图。 这一集讲了如何使用链式法则来反向传播gradients，来更新W和b，这个gradie

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