ICCV 2019 | 微软开源跨视图融合的3D人体姿态估计算法，大幅改进SOTA精度

点击我爱计算机视觉标星，更快获取CVML新技术 今天跟大家分享一篇来自微软亚洲研究院新出并已经开源的3D姿态估计的文章：Cross View Fusion for 3D Human Pose Estimation，大幅降低了3D姿态估计的误差。 在H36M数据集上，MPJPE（关节点误差均值）从之前最好结果的52mm直降到26mm，可谓大幅改进，相信该算法必将成为该领域重要参考。 该文作者信息：

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