ICCV 2019 | 北邮提出高阶注意力模型，大幅改进行人重识别SOTA精度

点击我爱计算机视觉标星，更快获取CVML新技术 今天跟大家分享一份ICCV 2019 上新出的关于注意力模型的工作Mixed High-Order Attention Network for Person Re-Identification，来自北京邮电大学的学者提出一种高阶注意力模型，并将其应用于行人重识别建模，显著改进了现有SOTA模型的精度。 这种新出的注意力模型，很显然也可以适用于其他视觉

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