NLP-基础知识-007(机器学习-朴素贝叶斯)

举个例子: 邮件是不是垃圾邮件python 垃圾邮件里常常出现“广告”，“购买”，“产品”这些单词。 也就是 p(“广告”| 垃圾) > p(“广告”| 正常)，P(“购买”| 垃圾) > p(“购买”| 正常) …. 这些几率怎么计算？spa 假设: 每一个邮件包含10个单词code 正常邮件24个  => 单词: 240个  购买出现过3次blog 垃圾邮件12个  => 单词: 120个 

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