推荐系统论文阅读——Factorizing Personalized Markov Chains for Next-Basket Recommendation

时间 2020-12-23

标签马尔可夫链推荐系统繁體版

原文原文链接

论文题目：Factorizing Personalized Markov Chains for Next-Basket Recommendation Factorizing Personalized Markov Chains for Next-Basket Recommendation 矩阵分解（MF）和马尔可夫链（MC）是推荐系统常用的两种方法。矩阵分解通过将观测到的项目-用户矩阵进行分解模拟

>>阅读原文<<

1. 推荐系统论文阅读——Factorizing Personalized Markov Chains for Next-Basket Recommendation
2. 推荐系统论文阅读笔记
3. 推荐系统论文阅读：User Profiling based Deep Neural Network for Temporal News Recommendation
4. 推荐领域论文阅读
5. 推荐系统论文笔记---A Contextualized Temporal Attention Mechanism for Sequential Recommendation
6. 论文笔记：Personalized Deep Learning for Tag Recommendation
7. SIGIR2020推荐系统论文聚焦
8. 【论文阅读】Superpixel-based Tracking-by-Segmentation using Markov Chains
9. 推荐系统论文笔记---Multi-View Active Learning for Video Recommendation
10. 推荐系统论文：DKN Deep Knowledge-Aware Network for News Recommendation
更多相关文章...
• RSS 阅读器 - RSS 教程
• C# Windows 文件系统的操作 - C#教程
• Docker容器实战(七) - 容器眼光下的文件系统
• JDK13 GA发布：5大特性解读

最新文章

1. android 以太网和wifi共存
2. 没那么神秘，三分钟学会人工智能
3. k8s 如何 Failover？- 每天5分钟玩转 Docker 容器技术（127）
4. 安装mysql时一直卡在starting the server这一位置，解决方案
5. 秋招总结指南之“性能调优”：MySQL+Tomcat+JVM，还怕面试官的轰炸？
6. 布隆过滤器了解
7. 深入lambda表达式，从入门到放弃
8. 中间件-Nginx从入门到放弃。
9. BAT必备500道面试题：设计模式+开源框架+并发编程+微服务等免费领取！
10. 求职面试宝典：从面试官的角度，给你分享一些面试经验

本站公众号

欢迎关注本站公众号,获取更多信息

1. 推荐系统论文阅读——Factorizing Personalized Markov Chains for Next-Basket Recommendation
2. 推荐系统论文阅读笔记
3. 推荐系统论文阅读：User Profiling based Deep Neural Network for Temporal News Recommendation
4. 推荐领域论文阅读
5. 推荐系统论文笔记---A Contextualized Temporal Attention Mechanism for Sequential Recommendation
6. 论文笔记：Personalized Deep Learning for Tag Recommendation
7. SIGIR2020推荐系统论文聚焦
8. 【论文阅读】Superpixel-based Tracking-by-Segmentation using Markov Chains
9. 推荐系统论文笔记---Multi-View Active Learning for Video Recommendation
10. 推荐系统论文：DKN Deep Knowledge-Aware Network for News Recommendation

>>更多相关文章<<