推荐系统论文阅读：User Profiling based Deep Neural Network for Temporal News Recommendation

摘要：用户时序行为建模在推荐系统中是一个很重要，同时富有挑战性的任务。时序行为建模为模型求参增加了困难，同时时序数据建模意味着更大的数据量需求。本文作者提出了一个两层次的深度学习框架，首先将新闻文本表示成doc2vec词向量，然后利用这些doc2vec词向量以及用户阅读历史生成用户画像。使用用户画像以及和用户对应的大量正样本、负样本训练模型。训练好的模型在真实数据集上进行了实验，与一些优秀的bas

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