推荐系统论文阅读笔记

分享一些最新的论文阅读笔记 《Overcoming Data Sparsity in Group Recommendation》 目的：给一组用户进行推荐。 主要问题：怎样聚合个人的喜好来推断一个组的决策。 已有工作：传统的组推荐方法使用预先定义的聚合策略。 缺点：静态，不能建模复杂的组决策过程。 本文：利用二分图嵌入模型（建模组-项目之间的关系），自注意机制（解决用户-项目交互稀疏的问题，利用用

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