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推荐系统赶上深度学习(十八)--探秘阿里之深度兴趣网络(DIN)浅析及实现 常见ctr预估算法 LR，FM，wide&deep，DeepFm，DeepCross。通常思路是:经过embedding 层，将高维离散特征转换成固定长度的连续特征，而后通过多个全链接层，最后经过一个sigmoid函数转成0-1值，表示点击几率 DIN动机 1.多样性 2.局部激活 特征 1.用户特征(one-hot)：性

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