2019年大牛最新整理的Python技术入门路线

Python做为一门学习上手快、开发效率高、代码优雅的编程语言，一直以来都是最热门的几种语言之一，甚至在进入2019年以后热度超过了十几年的霸主Java，成为最受欢迎的语言。Python一直有胶水语言之称，应用场景至关普遍，不止有爬虫、数据分析，更能够加入到WEB、大数据、AI的应用池之中，并且开发效率至关恐怖。

做为一名技术人，若是2019年你尚未学会Python，那必须马上抓紧开始学习了：去扫一眼最新的招聘网站信息，几乎没有什么岗位不要求Python能力了。

学习以前，必定要梳理清楚Python的岗位路线，小编正好有一份2019年最新的技术路线图，由从业十年以上的大佬整理，分享给你们。

 

阶段一：Python基础入门与进阶

具有一个初级python开发工程师基本能力，掌握基本算法，编程思惟和基础编程技术，可用Python独立开发出功能性小程序，以及简单工做场景的辅助类工具。

阶段二：高并发编程&网络编程&数据库开发&数据解析（4大应用技术方向）

掌握Python基本语法和高级开发技术，并熟练掌握Mysql数据库开发具有数据库应用、设计能力，熟悉RESTful API设计，掌握经常使用的异步框架，网络编程，线程安全，IO模型等技术，熟练掌握linux平台技术，有算法基础，可灵活进行数据解析处理，具备良好的编码习惯，注重代码的复用，系统的可维护性和健壮性。已经具有Python初中级开发工程师能力，市面薪资可达6.5K-8.5K。

 

就业方向一 web先后端开发（python开发工程师）

熟悉HTML/JavaScript/CSS,掌握React.js等前端框架开发，熟悉页面架构和布局，熟悉MySQL、Redis等，具有数据库应用、设计能力，熟练掌握Django/Flask等Web后端开发框架，熟练掌握网络通信协议和多线程、多进程并发技术，了解架构设计、实现原理和安全防御加固，掌握高并发web网站、缓存加速技术，有1-2个完整项目经验。已经具有Python web中高级级开发工程师能力，市面薪资可达12K-18K。

就业方向二 运维自动化开发

对持续集成和持续交付(CI/CD)有深刻理解，并有实施经验，熟练 DevOps 工具，如：Jenkins, Ansible 等的经验; 熟悉容器技术，有Kubernetes使用经验；对运维平台和中间件的设计、开发⼯工做；掌握自动化脚本的设计、开发、测试，可实现运维平台自动化和可视化，具有Python运维开发工程师能力，市面薪资可达12K-25K。

 

就业方向三 数据抓取（Python爬虫工程师）

可熟练使用Python语言，熟悉经常使用爬虫框架如Scrapy等；熟练使用selenium，lxml, bs4 对xml，html的文本进行抓取解析清理；对管理网站的cookie实效性处理有经验；熟悉反爬虫、验证码识别技术，有能力解决复杂的反爬限制；具有丰富的多线程、网络数据处理经验，掌握开源爬虫框架scrapy；掌握分布式爬虫技术。可设计数据采集策略，提高数据采集效率及质量。

就业方向四 数据分析&挖掘（数据分析&数据挖掘工程师）

熟悉主流的数据挖掘建模算法，如数据分析、分类预测、用户画像等；掌握数据分析模型的固化及部署工做，可进行进行数据分析、数据建模、挖掘、清洗，可实现包括数据交互、特征提取、数据挖掘、分析报告等；熟练使用pandas，numpy，matplotlib等工具分析数据，作数据的可视化，并能解释数据分布。已经具有Python数据分析&挖掘工程师能力，市面薪资可达10K-18K。

拓展就业方向五 机器学习&金融量化&人工智能

该领域为前沿技术领域，目前世界top100公司都在招募大量人工智能、量化交易、机器学习相关人才，对相关人才要求有较高的学习能力和数学能力，年薪50w+起步，对于刚接触python的人士来讲，适合做为将来发展方向研究。

这份报告几乎涵盖了目前Python全部的就业场景，若是你对Python有兴趣，就能够按照这份文章的路线图来学习。

若是还在IT编程的世界里迷茫，不知道本身的将来规划，学习没有动力，东也学一下，西也学习一下，那你能够加入Python学习交流群：956728358, 里面有大神一块儿交流并走出迷茫。新手可进群免费领取学习资料，分享一些学习的方法和须要注意的小细节，每晚八点也会准时的讲一些Python的小案例项目。

若是你有更好的路线，也欢迎在评论区指出。