深度学习入门——神经元

1. 深度学习的本质是要理解什么是神经网络和神经元。 神经元：其实是一个数学模型：神经元在我看来其实是 一个  输入值 + 计算方式 + 输出值 。这样一个数学表达式。 一系列的神经元  连接在一起就组成了神经网络。 下图是一个典型的神经元模型：包含有3个输入，1个输出，以及2个计算功能。 注意： 深度学习中 所说的 连接  其实都是 一个 数学意义上的权值。    假设 输入1=a1，输入2=a

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