深度学习——02、深度学习入门——卷积神经网络

神经网络框架 卷积层详解 卷积神经网络组成 1.输入层（INPUT） 2.卷积层（CONV） 3.激活函数（RELU） 4.池化层（POOL） 5.全连接层（FC） 卷积计算流程 将image划分为一个一个的小区域，然后filter在每一个小块上进行特征提取，找出一个能够代表这个区域的值，image经过卷积之后生成一个特征图，特征图上对应image每一个小区域 filter可以有多个，可以指定数量

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