深度学习-什么是神经元

现在我们使用的神经元通常由两个部分组成，一个是“线性模型”，另一个是“激励函数”  一、“线性模型”——假设为简单的f(x)=wx+b 如图是一个输入为5维向量，输出output可以看作f(x)=wx+b 通常我们遇到的神经网络模型中神经元的输入n维的，如下为具体例子     二、激励函数 激励函数在一个神经元当中跟随在f(x)=wx+b函数之后，用来加入一些非线性的因素      当一个完整的神

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