Professor Forcing: A New Algorithm for Training Recurrent Networks翻译
摘要 Teacher Forcing算法通过在训练的时候，将目标输出作为输入并使用网络自己的一次性预测来进行多步采样，从而对循环神经网络进行训练。我们引入Professor Forcing算法，在训练网络以及在多个时刻从网络采样时，使用对抗域自适应（adversarial domain adaptation）来鼓励循环网络的动态变化相同。我们将Professor Forcing应用到语言模型，原始
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