2018最新实用BAT机器学习算法岗位系列面试总结(结构化数据特征工程)

特征工程，是对原始数据进行一系列工程处理，目的是去除原始数据中的杂质和冗余，设计更高效的特征来描述求解的问题与预测模型之间的关系。 特征工程主要对以下两种常用的数据类型做处理： （1）结构化数据。结构化数据类型可以看作关系型数据库的一张表，每列都有清晰的定义，包含了数值型，类别型两种基本类型；每一行数据表示一个样本的信息。 （2）非结构化数据。非结构化数据主要包括文本，图像，音频，视频数据，其包含

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