深度学习趣谈：什么是迁移学习？（附带Tensorflow代码实现）

一.迁移学习的概念 什么是迁移学习呢？迁移学习可以由下面的这张图来表示：      这张图最左边表示了迁移学习也就是把已经训练好的模型和权重直接纳入到新的数据集当中进行训练，但是我们只改变之前模型的分类器（全连接层和softmax/sigmoid），这样就可以节省训练的时间的到一个新训练的模型了！ 但是为什么可以这么做呢？ 二.为什么可以使用迁移学习? 一般在图像分类的问题当中，卷积神经网络最前面

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