笔记：ML-LHY-10 补充: GNN(Graph Neural Network)

GNN(Graph Neural Network) GNN是为了解决图(Graph)结构的数据，比如社交网络、分子结构、树 比如预测一个分子结构会不会发生突变 更形象的例子： 预测一个人是不是凶手，当然可以使用各种特征做分类。比如实验2 classification。但是还可以考虑的一个特征是人与人之间的联系 所以如何在预测一个人的类别时同时考虑和其他人关系，这就构成了图，GNN处理的就是这种结构

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