论文笔记：KDD 2019 Heterogeneous Graph Neural Network

1. 前言 论文链接：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3292500.3330961 github：https://github.com/chuxuzhang/KDD2019_HetGNN 该文提出了一种基于深层模型的异质网络表示学习的方法HetGNN。 异构图的表示学习旨在为每个节点寻求一个有意义的向量表示，以便于链接预测、个性化推荐、节点分类等下游应用。然而,这个

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