《The graph neural network model》笔记

Introduction 该论文应该是最早的讲GNN的论文。该论文的主要工作是实现一个转导(transduction)函数,把图 G G G或者结点 n n n映射到一个m维的嵌入向量: τ ( G , n ) ∈ R m \tau(G,n) \in \mathbb{R}^m τ(G,n)∈Rm。 图领域应用可以分成两类:graph focused 和 node focused。 graph fo
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