机器学习|参数点估计和基本问题（点估计和区间估计）|5mins入门|概统学习笔记（二十二）

参数点估计 背景：研究统计量的性质和评价一个统计推断的优良性，完全取决于其抽样分布的性质 统计推断的基本问题 （1）参数估计问题：总体X的分布函数的形式已知，但它的一个或多个参数为未知，需要借助于X的样本来估计它们 （2）假设检验问题：总体X的分布函数的形式完全未知，或只知其形式，但不知其参数，为了推断总体的某些未知特性，提出某些关于总体的假设 参数估计问题 实现过程：假定总体分布形式已知，未知的

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