Identity Mappings in Deep Residual Networks2016【论文理解】

文章目录 前言 原始的残差模块 改进的残差模块 模块分析 结果图 模块代码 参考 前言 此论文是对Deep residual networks [1]残差网络模块结构的改进和实验,提出了残差模块第二版,此新的模块形式不管是在前向传播或者是反向传播都有很好的优势,并且在网络训练上更加的容易,收敛更快,精度更高,泛化性更低! 原始的残差模块 如下图, X l X_l Xl​为输入, X l + 1 X
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