Identity Mappings in Deep Residual Networks

论文名称《Identity Mappings in Deep Residual Networks》 代码：https://github.com/KaimingHe/resnet-1k-layers 摘要 深度残差神经网络表现出了很好的分类准确率和很好的收敛特性。本文是残差网络的作者在原始resnet的基础上分析了残差块背后的数学原理，表明了无论在前向还是反向过程中，信号可以在任意一对残差块之间进行

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