对Rethinking ImageNet Pre-training的理解

Kaiming He的这篇论文提出了一个新问题，在目标检测、实例分割和人体关键点检测等领域，预训练的模型是否真的起了做用？经过实验，得出结论：迭代次数较少时，使用预训练模型效果更好；可是只要迭代次数充分多，使用预训练的模型和使用随机初始化的模型效果差距不大。可见预训练模型并非那么重要。