[ICML19]EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks

个人觉得idea很不错，中心思想是直接对整体架构进行scale以达到减少参数的目的，也是Quoc V. Le刚发表在ICML19的文章，并且在Imagenet达到了最新的state-of-art级别的work。pytorch版本 Abstract 卷积神经网络(ConvNets)通常是在固定的资源预算下开发的，如果有更多的资源可用，则会进行扩展以获得更高的精度。在本文中，我们系统地研究了模型缩放，

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