18-Rethinking-ImageNet-Pre-training

what 在目标检测和实例分割两个领域，我们使用随机初始化方法训练的模型，在 COCO 数据集上取得了非常鲁棒的结果。其结果并不比使用了 ImageNet 预训练的方法差，即使那些方法使用了 MaskR-CNN 系列基准的超参数。在以下三种情况，得到的结果仍然没有降低： 仅使用 10％ 的训练数据； 使用更深和更宽的模型 使用多个任务和指标。 ImageNet 预训练模型并非必须，ImageNet

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