对AlexNet的理解
AlexNet 一、总述 近代计算机视觉里程碑，ILSVRC2012分类竞赛冠军，ImageNet竞赛上第一次基于卷积神经网络模型得到冠军。AlexNet相对于LeNet，网络更深，有8层网络，使用11*11的卷积核或滤波器，有6000万个参数，65万个神经元。同时第一次引入ReLu激活层，在全连接层中引入了Dropout层和Data Augmentation防止过拟合。网络结构复杂，因计算机量大
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