机器学习笔记18-相似度/距离计算方法总结

1.曼哈顿距离和欧式距离 图中红线代表曼哈顿距离，绿色代表欧式距离，也就是直线距离，而蓝色和黄色代表等价的曼哈顿距离。 2.杰卡德相似系数（Jaccard）  两个集合A和B的交集元素在A，B的并集中所占的比例，称为两个集合的杰卡德相似系数，用符号J(A,B)表示。​杰卡德相似系数是衡量两个集合的相似度一种指标。如CV领域中的IOU。 3.余弦相似度及扩展 相似度度量（Similarity），即计

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