相似度与距离算法种类总结

评价个体的相似性和类别时,衡量个体差异的方法主要有【距离】和【相似度】两种: 假设我们要比较X个体和Y个体间的差异,它们都包含了N个维的特征, X=(x1, x2, x3, … xn) Y=(y1, y2, y3, … yn) 下面来看看主要可以用哪些方法来衡量两者的差异。 一、距离度量(6种) 1.欧几里得距离(Euclidean Distance)以及欧式距离的标准化(Standardized
相关文章
相关标签/搜索