距离和相似度度量方法

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/45651315 在机器学习和数据挖掘中，我们经常需要知道个体间差异的大小，进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析，数据挖掘中的分类和聚类算法，如 K 最近邻（KNN）和 K 均值（K-Means）等等。 不同距离度量的应用场景   根据数据特性的不同，可以采用不同的度量方法。whic

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