机器学习7. 常用聚类方法

目录： K-means GMM MeanShift 层次聚类 K-means: 确定聚类个数，随机选择K个点作为初始聚类中心 计算各样本到K个聚类中心的距离，将该样本归为距离最近的一类。距离可用欧氏距离 J = ∑ k = 1 K ∑ j = 1 n ( ∣ ∣ x i − u k ∣ ∣ 2 ) J=\sum_{k=1}^{K}{\sum_{j=1}^{n}{(||x_i-u_k||^2)}}

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