逻辑回归推导

问题:讲讲逻辑回归 1、什么是逻辑回归 逻辑回归假设数据服从伯努利分布,通过极大化似然函数的方法,运用梯度下降来求解参数,达到将数据分类的目的。 2、模型函数、目标函数和求解 3、逻辑回归用于多分类 有两种解决方法,训练k个LR;扩展为softmax回归。 1、训练k个LR 假设有k个类别,每次挑选一个类别,将其设定为正例,其他类别的样本全部设定为负例,训练出一个LR;然后选择不同的类别作为正例进
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