Redis实战--使用Jedis实现百万数据秒级插入

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当咱们使用普通方法插入大量数据到Redis的时候，咱们发现，咱们的插入数据并无Redis宣传的那么快，号称有10w吞吐量的Redis为何会在咱们插入大量的数据的时候很慢呢？这就是本文要作说明的地方

10w吞吐量，大量插入没有获得体现？

Redis号称有10w的吞吐量，可是咱们使用普通方法插入的时候，咱们发现并无达到这样的数据，主要缘由是咱们插入的时候屡次链接操做，建立链接须要时间，同时，一个链接就会由一个数据包，多个数据包的传送网络并不能保证一致，这些都是影响咱们大量数据插入性能的。

怎么样实现打完数据秒级插入？

使用Pipeline

实现代码以下：

// 在pom依赖中添加jedis依赖
<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>2.9.0</version>
</dependency>

// 使用jedis实现pipeline调用
public static void main(String[] args) {
    Jedis jedis = new Jedis("192.168.222.135", 6379);
    Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
    long startTime = System.currentTimeMillis();
    IntStream.range(0, 1000000).forEach(it -> pipeline.set("batch" + it, it + ""));
    pipeline.syncAndReturnAll();
    long endTime = System.currentTimeMillis();
    System.out.println(endTime - startTime);
}

实测插入速度以下：

实现原理

pipeline其实就是在咱们的操做中节省了不少的I/O操做，将咱们多个get或者set操做的I/O操做变成一个I/O操做，节省了不少的I/O时间。同时，让咱们的网络影响I/O数据包传输的问题减到最小。

注意

若是咱们的redis有密码，那么咱们上面的代码须要加一行设置密码

jedis.auth("密码");

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