【TensorFlow】学习率、迭代次数和初始化方式对准确率的影响

想必学过机器学习的人都知道，学习率、训练迭代次数和模型参数的初始化方式都对模型最后的准确率有必定的影响，那么影响到底有多大呢？python 我初步作了个实验，在 TensorFlow 框架下使用 Logistics Regression 对经典的 MNIST 数据集进行分类。web 本文所说的 准确率 均指 测试准确率。数组 代码 from tensorflow.examples.tutorial

>>阅读原文<<