数据集的划分会影响模型的准确率

相同的网络、相同的参数（学习率、epoch），如果数据集随机划分为1：1，每次训练的结果都会不一样 如下图，迭代100次，学习率均相同 第一次 第二次 可以发现两次训练的结果还是有差异的，甚至在一些训练时模型直接崩溃，正确率始终在30%左右徘徊；

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