数据集的划分

数据集的概念   数据集的划分             训练集、验证集、测试集必须同分布，且通过均匀随机抽样的方式将数据无交集地划分为三个集合。             常见的划分方法：             1. 按比例划分：通常按8：1：1的比例进行划分             2. n折交叉检验法/留一法（适用于样本数较少的数据集）：将样本数据打乱，分成n份，用n-1份作为训练集，剩下的一

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