数据集合划分

通常如果分为训练集和测试集，则比例为7:3 如果分为训练集、验证集和测试集，则比例为6:2:2. 测试集不应该参与到模型选择与训练过程中，如果总集合分布规律，尽量打乱数据使得训练验证测试重分布均匀。 增加数据会增大方差，减小偏差。 当在验证集和训练集上损失函数都大时，对应曲线图左侧，与偏差有关，此时欠拟合。 挡在训练集上损失函数很小，而在验证集上损失函数较大时（Jcv >> Jtrain），此时对

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