pytorch_task4机器翻译及相关技术；注意力机制与Seq2seq模型

机器翻译 机器翻译（MT）：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT）。 主要特征：输出是单词序列而不是单个单词。 输出序列的长度可能与源序列的长度不同。 步骤： 1、数据预处理。将数据集清洗、转化为神经网络的输入minbatch 2、分词。字符串—单词组成的列表 3、建立词典。单词组成的列表—单词id组成的列表 4、Encoder-Decode

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