动手学深度学习PyTorch-机器翻译及相关技术、注意力机制与Seq2seq模型、Transformer

1 机器翻译及相关技术 机器翻译（MT）：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT）。 主要特征：输出是单词序列而不是单个单词。 输出序列的长度可能与源序列的长度不同。 主要包括：数据预处理、分词、建立词典 Seq2seq模型： 2 注意力机制与Seq2seq模型 当试图描述一件事情，我们当前时刻说到的单词和句子和正在描述的该事情的对应某个片段最

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