JavaShuo
栏目
标签
pytorch_task4机器翻译及相关技术;注意力机制与Seq2seq模型
时间 2020-07-03
标签
pytorch
task4
task
机器翻译
相关
技术
注意力
机制
seq2seq
seq
模型
繁體版
原文
原文链接
机器翻译 机器翻译(MT):将一段文本从一种语言自动翻译为另外一种语言,用神经网络解决这个问题一般称为神经机器翻译(NMT)。 主要特征:输出是单词序列而不是单个单词。 输出序列的长度可能与源序列的长度不一样。web 步骤: 一、数据预处理。将数据集清洗、转化为神经网络的输入minbatch 二、分词。字符串—单词组成的列表 三、创建词典。单词组成的列表—单词id组成的列表 四、Encoder-D
>>阅读原文<<
相关文章
1.
pytorch_task4机器翻译及相关技术;注意力机制与Seq2seq模型
2.
Task04:机器翻译及相关技术/注意力机制与Seq2seq模型/Transformer
3.
机器翻译及相关技术 & 注意力机制与Seq2seq模型 & Transformer
4.
机器翻译及相关技术、注意力机制和Seq2seq模型、Transformer
5.
深度学习(四)————机器翻译及相关技术、注意力机制与Seq2seq模型、Transformer
6.
《动手学深度学习——机器翻译及相关技术,注意力机制与seq2seq模型,Transformer》笔记
7.
动手学深度学习PyTorch-机器翻译及相关技术、注意力机制与Seq2seq模型、Transformer
8.
动手学深度学习:机器翻译及相关技术,注意力机制与seq2seq模型,Transformer
9.
机器翻译,注意力机制,seq2seq模型
10.
seq2seq及注意力机制
更多相关文章...
•
XML 相关技术
-
XML 教程
•
网站主机 技术
-
网站主机教程
•
漫谈MySQL的锁机制
•
NewSQL-TiDB相关
相关标签/搜索
机器翻译
翻译机
机关
关机
相机
机型
机制
机器
注意力
网站主机教程
浏览器信息
Docker教程
技术内幕
注册中心
服务器
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
以实例说明微服务拆分(以SpringCloud+Gradle)
2.
idea中通过Maven已经将依赖导入,在本地仓库和external libraries中均有,运行的时候报没有包的错误。
3.
Maven把jar包打到指定目录下
4.
【SpringMvc】JSP+MyBatis 用户登陆后更改导航栏信息
5.
在Maven本地仓库安装架包
6.
搭建springBoot+gradle+mysql框架
7.
PHP关于文件$_FILES一些问题、校验和限制
8.
php 5.6连接mongodb扩展
9.
Vue使用命令行创建项目
10.
eclipse修改启动图片
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
pytorch_task4机器翻译及相关技术;注意力机制与Seq2seq模型
2.
Task04:机器翻译及相关技术/注意力机制与Seq2seq模型/Transformer
3.
机器翻译及相关技术 & 注意力机制与Seq2seq模型 & Transformer
4.
机器翻译及相关技术、注意力机制和Seq2seq模型、Transformer
5.
深度学习(四)————机器翻译及相关技术、注意力机制与Seq2seq模型、Transformer
6.
《动手学深度学习——机器翻译及相关技术,注意力机制与seq2seq模型,Transformer》笔记
7.
动手学深度学习PyTorch-机器翻译及相关技术、注意力机制与Seq2seq模型、Transformer
8.
动手学深度学习:机器翻译及相关技术,注意力机制与seq2seq模型,Transformer
9.
机器翻译,注意力机制,seq2seq模型
10.
seq2seq及注意力机制
>>更多相关文章<<