《Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition》阅读笔记

CNN：输入大小固定 CNN的局限性之一是求固定输入的大小。 操作过程 当CNN应用于任意大小的图片时，有两种方法将输入图片转化为固定大小： 1. 剪裁（crop）：由于剪裁的图片不可能包括整个物体，难免会造成信息的丢失 2. 扭曲（warp）：可能会造成几何失真 因此，CNN的操作流程如下图所示： 原因 CNN主要由两部分构成：卷积层以及全连接层。卷积层并不需要固定输入大小，因为卷积核的移动可以

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