Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition论文笔记

论文链接：Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 摘要： 目前存在的深度卷积神经网络（CNNs）都需要固定大小的图像作为输入，这个输入要求是‘人为造成的’并且有可能会降低图像或任意尺寸的子图的识别精度。这篇论文，作者在网络中使用了一种池化策略，空间金字塔池化来去掉那个输入要求。这个新

>>阅读原文<<