SPPNet：Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition

金字塔池化层有如下的三个优点 第一：他可以解决输入图片大小不一造成的缺陷。 第二：由于把一个feature map从不同的角度进行特征提取，再聚合的特点，显示了算法的robust的特性。 第三：同时也在object recongtion增加了精度。其实，你也可以这样想，最牛掰的地方是因为在卷积层的后面对每一张图片都进行了多方面的特征提取，他就可以提高任务的精度。 如何利用SPP-Net进行物体检测

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